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  • 39掲載求人
  • 14FDE直球
  • 6年収明記

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39
出身バックグラウンド
課題発見22
検証29
本番実装23
定着28

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年収明記

ABEJA

FDE周辺職種

CEO室(DX戦略コンサルタント/エンタープライズアーキテクト)

  • AIコンサルタント
  • 東京
  • 顧客先同行

年収 1,000万〜1,500万円

ABEJA CEO室のDX戦略コンサルタント/エンタープライズアーキテクトとして、超大手企業のCxOクラスとの折衝から事業戦略策定・実装までをリード。時にクライアントへ兼務出向。年収1000万〜1500万円。

顧客接点 5/5 ・ 実装責任 5/5

課題発見本番実装

年収明記

Algomatic

FDE直球

Forward Deployed Engineer(FDE)

  • FDE
  • 東京
  • ハイブリッド

年収 700万〜1,500万円

AlgomaticのFDEとして、生成AI・LLMを用いた顧客業務変革を要件定義から本番導入・定着まで一気通貫でリード。想定年収700〜1500万円、東京・銀座勤務(出社もしくはリモート)。

顧客接点 5/5 ・ 実装責任 5/5 ・ 改善還元 3/5

課題発見検証本番実装定着

公式情報

Anthropic

FDE周辺職種

Applied AI Architect

  • Applied AIエンジニア
  • Tokyo, Japan
  • ハイブリッド

年収 応相談(求人票に記載なし)

Anthropicのプリセールスアーキテクトとして、日本のエンタープライズ顧客にClaude導入をdiscoveryから評価・導入まで技術顧問として伴走。オフィス出社25%以上のハイブリッド勤務。

顧客接点 4/5 ・ 実装責任 2/5 ・ 改善還元 5/5

課題発見検証本番実装

公式情報

Anthropic

FDE周辺職種

Partner Solutions Architect, Applied AI

  • ソリューションアーキテクト
  • Tokyo, Japan
  • ハイブリッド

年収 応相談(求人票に記載なし)

Anthropicのパートナー向けソリューションアーキテクトとして、GSIやAWS/GCP等クラウドパートナーの技術チームと連携しAI実践を推進。オフィス出社25%以上のハイブリッド勤務。

顧客接点 5/5 ・ 実装責任 2/5 ・ 改善還元 5/5

本番実装定着

年収明記

ブレインパッド

FDE周辺職種

AIビジネスコンサルタント

  • AIコンサルタント
  • 東京

年収 700万〜1,600万円

ブレインパッドのAIビジネスコンサルタントとして、経営層ヒアリングによるDX戦略立案からデータサイエンティスト・エンジニアと連携した施策実装、現場のオペレーション改革までを一気通貫でリード。

顧客接点 4/5 ・ 実装責任 5/5

課題発見検証本番実装定着

公式情報

Cohere

FDE直球

Forward Deployed Engineer, Infrastructure Specialist

  • FDE
  • Tokyo
  • リモート多め

年収 応相談(求人票に記載なし)

Cohereのエンタープライズ向けAIワークスペース「North」を金融・医療等の顧客環境(プライベートクラウド/オンプレ)に導入するインフラ特化FDE。K8s/Helm運用経験必須、出張20-40%、日本語流暢必須。

顧客接点 4/5 ・ 実装責任 5/5

課題発見本番実装

公式情報

Databricks

FDE周辺職種

Delivery Solutions Architect

  • ソリューションアーキテクト
  • Tokyo, Japan

年収 応相談(求人票に記載なし)

大企業顧客のPost-Sale技術責任者として、導入済みDatabricksワークロードの本番化と利用拡大を主導。プリセールスでなく導入後のデリバリー中心の役割で、8年以上の経験と日本語フルプロ級が要件。

顧客接点 4/5 ・ 実装責任 2/5 ・ 改善還元 3/5

本番実装定着

公式情報

Databricks

FDE周辺職種

Lead Solutions Architect (Pre-sales) – Public Sector

  • ソリューションアーキテクト
  • Tokyo, Japan

年収 応相談(求人票に記載なし)

日本の公共部門(中央省庁・自治体等)の戦略顧客向けにDatabricks導入のアーキテクチャ戦略を統括するリード職。10年以上の経験とネイティブ級日本語が求められる。

顧客接点 4/5 ・ 実装責任 3/5

課題発見検証定着

公式情報

Databricks

FDE周辺職種

Lead Solutions Architect, Financial Services

  • ソリューションアーキテクト
  • Tokyo, Japan

年収 応相談(求人票に記載なし)

日本の金融サービス業界の戦略顧客向けにDatabricksのアーキテクチャ戦略とユースケース設計を統括するリード職。金融機関での6年以上を含む10年以上の経験が必須。

顧客接点 4/5 ・ 実装責任 3/5

課題発見検証定着

公式情報

Databricks

FDE周辺職種

Partner Solutions Architect

  • ソリューションアーキテクト
  • Tokyo, Japan

年収 応相談(求人票に記載なし)

Databricksのコンサルティング・SIパートナーへの技術イネーブルメントを担う役割。ワークショップ主導やアーキテクチャ助言を通じ、パートナー経由での顧客導入を支援する。直接顧客対応ではない。

顧客接点 2/5

定着

公式情報

Databricks

FDE周辺職種

Senior Technical Solutions Engineer (Platform)

  • ソリューションエンジニア
  • Tokyo, Japan

年収 応相談(求人票に記載なし)

Databricksプラットフォームに関する顧客の技術問題解決を担うサポートエンジニア職。パフォーマンス改善提案やサードパーティ統合支援も行い、オンコール対応が発生する。

顧客接点 4/5 ・ 実装責任 2/5 ・ 改善還元 3/5

定着

公式情報

Databricks

FDE周辺職種

Solutions Architect (Pre-sales) - Digital Native

  • ソリューションアーキテクト
  • Tokyo, Japan

年収 応相談(求人票に記載なし)

Digital Native業界の見込み顧客に対し、技術評価フェーズをハンズオンで導くプリセールス職。アーキテクチャ設計・デモ作成・ワークショップ運営を通じてDatabricks導入を推進する。

顧客接点 4/5 ・ 実装責任 3/5

検証定着

公式情報

Databricks

FDE周辺職種

Solutions Architect (Pre-sales) - Retail/CPG

  • ソリューションアーキテクト
  • Tokyo, Japan

年収 応相談(求人票に記載なし)

Retail/CPG業界の見込み顧客に対し、技術評価フェーズをハンズオンで導くプリセールス職。アーキテクチャ設計・デモ作成・ワークショップ運営を通じてDatabricks導入を推進する。

顧客接点 4/5 ・ 実装責任 3/5

検証定着

公式情報

Databricks

FDE直球

Sr. Forward Deployed Engineer

  • FDE
  • Tokyo, Japan
  • 顧客先同行

年収 応相談(求人票に記載なし)

顧客に常駐(embed)しデータ・AI・アプリ開発にまたがる本番グレードのシステムを設計から実装まで一貫して担うFDE職。出張20%、Databricks認定必須、日本語流暢が条件。

顧客接点 5/5 ・ 実装責任 5/5 ・ 改善還元 5/5

検証本番実装定着

公式情報

Databricks

FDE周辺職種

Sr. Solutions Architect (Lakebase)

  • ソリューションアーキテクト
  • Tokyo, Japan

年収 応相談(求人票に記載なし)

Databricksの新製品ラインLakebase(OLTP)の技術専門家として、GTMチームと連携し顧客への提案・技術サポートを行う。Tier-3エスカレーション対応とプロダクトロードマップへの提言も職務に含まれる。

顧客接点 3/5 ・ 実装責任 2/5 ・ 改善還元 5/5

本番実装定着

公式情報

Databricks

FDE周辺職種

Sr. Solutions Architect (Utilities/Energy)

  • ソリューションアーキテクト
  • Tokyo, Japan

年収 応相談(求人票に記載なし)

電力・エネルギー業界の大手顧客を担当するシニアソリューションアーキテクト職。C-level含む複雑な顧客対応とハンズオンPoCを担い、東京オフィス・顧客先への出張が30-40%発生する。

顧客接点 4/5 ・ 実装責任 4/5

検証定着

公式情報

Databricks

FDE周辺職種

ソリューションアーキテクト (プリセールス)

  • ソリューションアーキテクト
  • Japan

年収 応相談(求人票に記載なし)

プリセールスとしてハンズオンで技術評価フェーズをリードし、顧客のユースケース発見・デモ作成・既存環境最適化を行う。製品改善活動への関与も職務に含まれる。

顧客接点 4/5 ・ 実装責任 3/5 ・ 改善還元 3/5

課題発見検証定着

公式情報

Databricks

FDE周辺職種

デリバリーソリューションアーキテクト

  • ソリューションアーキテクト
  • Tokyo, Japan

年収 応相談(求人票に記載なし)

大企業顧客のPost-Sale技術責任者として、導入済みワークロードの本番化・利用拡大を主導するデリバリー職。プリセールスではなく導入後のデリバリー中心で、8年以上の経験と日本語フルプロ級が要件。

顧客接点 4/5 ・ 実装責任 2/5 ・ 改善還元 3/5

本番実装定着

公式情報

Datadog

FDE周辺職種

Enterprise Sales Engineer

  • セールスエンジニア
  • Tokyo, Japan
  • ハイブリッド

年収 応相談(求人票に記載なし)

エンタープライズ顧客向けにPOV(技術評価)を主導するDatadogのセールスエンジニア。プレゼン・デモ・製品フィードバックを担当。出張最大45%、ハイブリッド勤務。

顧客接点 4/5 ・ 実装責任 2/5 ・ 改善還元 5/5

検証

公式情報

Datadog

FDE周辺職種

Enterprise Sales Engineer

  • セールスエンジニア
  • Osaka, Japan
  • ハイブリッド

年収 応相談(求人票に記載なし)

クラウド・コンテナ技術経験を持つDatadogのプリセールスSE募集。トライアル支援と、顧客意見に基づく製品機能優先度の提案が業務。ハイブリッド勤務。

顧客接点 3/5 ・ 実装責任 2/5 ・ 改善還元 5/5

検証

公式情報

Datadog

FDE周辺職種

Enterprise Sales Engineer

  • セールスエンジニア
  • Osaka, Japan
  • ハイブリッド

年収 応相談(求人票に記載なし)

5年以上のSE経験を求めるDatadogエンタープライズSE。discoveryからadoptionまで技術評価を一気通貫でリードし、現場フィードバックを製品方向性に反映。

顧客接点 4/5 ・ 実装責任 3/5 ・ 改善還元 5/5

課題発見検証定着

公式情報

Datadog

FDE周辺職種

Regional Manager, Sales Engineering - Public Sector

  • セールスエンジニア
  • Tokyo, Japan
  • ハイブリッド

年収 応相談(求人票に記載なし)

パブリックセクター担当のSales Engineeringマネージャー。SEチームの採用・育成・実行統括と、シニア営業リーダーとの地域戦略策定を担う管理職ポジション。

顧客接点 4/5 ・ 改善還元 3/5

検証

公式情報

Notion

FDE直球

Forward Deployed Engineer, GTM - Japan

  • FDE
  • Tokyo, Japan
  • ハイブリッド

年収 応相談(求人票に記載なし)

Notionのエンタープライズ顧客に常駐し、大規模移行や本番AIエージェント導入をコード実装込みで一気通貫リード。週3日出社(月火木Anchor Days)のハイブリッド勤務。

顧客接点 5/5 ・ 実装責任 5/5 ・ 改善還元 5/5

課題発見検証本番実装定着

公式情報

Notion

FDE周辺職種

Solutions Engineer, Tokyo

  • ソリューションエンジニア
  • Tokyo, Japan

年収 応相談(求人票に記載なし)

Notion立ち上げ期のSolutions Engineering初期メンバー募集。プリセールスでの技術ガイダンスとカスタムソリューション提案、製品への構造化フィードバックを担当。

顧客接点 4/5 ・ 実装責任 2/5 ・ 改善還元 5/5

課題発見検証定着

公式情報

OpenAI

FDE直球

AI Deployment Engineer - Tokyo

  • FDE
  • Tokyo, Japan
  • ハイブリッド

年収 応相談(求人票に記載なし)

OpenAI API/ChatGPTの戦略顧客に技術パートナーとして伴走し、アプリのideationから開発・delivery・scaleまで支援。Python/JS実装力必須、東京勤務・週3日出社のハイブリッド。

顧客接点 5/5 ・ 実装責任 3/5 ・ 改善還元 5/5

課題発見検証本番実装定着

公式情報

OpenAI

FDE直球

AI Deployment Engineer, Codex | Tokyo

  • FDE
  • Tokyo, Japan

年収 応相談(求人票に記載なし)

OpenAI Codexの技術専門家として戦略顧客に深く入り込み、AI開発ワークフローをプロトタイピングから本番展開まで設計・実装。大規模ワークショップ運営とCookbook寄稿も担う。

顧客接点 5/5 ・ 実装責任 4/5 ・ 改善還元 5/5

検証本番実装定着

公式情報

OpenAI

FDE直球

AI Deployment Engineer, Cyber

  • FDE
  • Tokyo, Japan

年収 応相談(求人票に記載なし)

OpenAIのモデル/Codex/エージェントをサイバーセキュリティ(SOC・脆弱性管理・GRC等)に適用する技術リード。CISOから実務者まで橋渡しし、デモ・PoC構築とProduct等へのフィードバック還元を担う。

顧客接点 5/5 ・ 実装責任 3/5 ・ 改善還元 5/5

課題発見検証本番実装

公式情報

OpenAI

FDE直球

AI Deployment Manager (Builder) - Tokyo

  • FDE
  • Tokyo, Japan
  • ハイブリッド

年収 応相談(求人票に記載なし)

OpenAI製品群の導入後イネーブルメントを担当。顧客のexperimentationからproductionへの移行を研修設計・実施で支援し、フィードバックを製品改善に還元。東京・週3日出社ハイブリッド。

顧客接点 3/5 ・ 実装責任 2/5 ・ 改善還元 5/5

検証本番実装定着

公式情報

OpenAI

FDE直球

Forward Deployed Engineer - Tokyo

  • FDE
  • Tokyo, Japan
  • ハイブリッド

年収 応相談(求人票に記載なし)

OpenAIのフロンティアモデルを戦略顧客の本番環境に導入するFDE。discoveryから技術スコーピング・設計・実装・本番展開まで一気通貫で担当し、Research/Productへ現場フィードバックを還元。東京勤務、国内出張あり。

顧客接点 5/5 ・ 実装責任 5/5 ・ 改善還元 5/5

課題発見検証本番実装定着

公式情報

OpenAI

FDE周辺職種

Solutions Engineer, Pre-Sales - Tokyo

  • ソリューションエンジニア
  • Tokyo, Japan
  • ハイブリッド

年収 応相談(求人票に記載なし)

OpenAIのプリセールスSEとして、ChatGPT/APIの価値実証・デモ・PoCスコーピングを担当。セキュリティ/コンプライアンス質問の一次対応も行い、顧客の声を製品企画へ還元する。7年以上のSE経験が要件。

顧客接点 4/5 ・ 実装責任 2/5 ・ 改善還元 5/5

課題発見検証

公式情報

OpenAI

FDE直球

Technical Deployment Lead - Tokyo

  • FDE
  • Tokyo, Japan
  • ハイブリッド

年収 応相談(求人票に記載なし)

OpenAIの複雑な顧客導入を統括するTechnical Deployment Lead。実行のオーナーシップを持ち、0→1プロトタイプから本番化・アダプションまで横断管理。顧客先滞在25-50%、7年以上の経験必須。

顧客接点 5/5 ・ 実装責任 5/5 ・ 改善還元 5/5

課題発見検証本番実装定着

公式情報

Palantir Technologies

FDE直球

Deployment Strategist - Japan Commercial

  • FDE
  • Tokyo, Japan
  • 顧客先同行

年収 応相談(求人票に記載なし)

商用顧客向けPalantir Deployment Strategist。顧客先に赴き課題発見からワークフロー構築・トレーニングまで担当し、現場知見を製品チームに還元。出張25-75%。

顧客接点 5/5 ・ 実装責任 3/5 ・ 改善還元 5/5

課題発見検証本番実装定着

公式情報

Palantir Technologies

FDE直球

Deployment Strategist - Japan Government

  • FDE
  • Tokyo, Japan
  • 顧客先同行

年収 応相談(求人票に記載なし)

政府機関向けPalantir Deployment Strategist。顧客先に赴きデータ課題の特定からワークフロー構築・トレーニングまで担当し、現場知見を製品チームに還元。出張25-75%。

顧客接点 5/5 ・ 実装責任 3/5 ・ 改善還元 5/5

課題発見検証本番実装定着

公式情報

Palantir Technologies

FDE直球

Forward Deployed Software Engineer - Japan Government

  • FDE
  • Tokyo, Japan
  • 顧客先同行

年収 応相談(求人票に記載なし)

政府機関向けPalantir FDSE。少人数チームで裁量を持ち顧客課題にデータ活用ソリューションを一気通貫実装。経験1年以上、出張25-75%、要セキュリティクリアランス。

顧客接点 5/5 ・ 実装責任 5/5

課題発見検証本番実装

年収明記

ストックマーク

FDE周辺職種

1178【Dev】AIソリューションエンジニア(生成AI / RAG開発)

  • ソリューションエンジニア
  • 東京
  • リモート多め

年収 750万〜1,200万円

ストックマークのAIソリューションエンジニアとして、国産LLMとRAGを核とした業務AI実装基盤SATの提案から本番稼働までを技術面でリード。想定年収750〜1200万円、フルリモート可。

顧客接点 4/5 ・ 実装責任 5/5 ・ 改善還元 5/5

課題発見検証本番実装定着

年収明記

ストックマーク

FDE直球

1184【Dev】Forward Deployed Engineer(生成AI / 顧客実装)

  • FDE
  • 東京
  • リモート多め

年収 750万〜1,500万円

ストックマークのForward Deployed Engineerとして、SAT導入プロジェクトの提案からPoC・本番導入・運用までの技術的妥当性判断とプロジェクトリードを担当。想定年収750〜1500万円、フルリモート可。

顧客接点 4/5 ・ 実装責任 5/5 ・ 改善還元 5/5

課題発見検証本番実装定着

年収明記

ストックマーク

FDE周辺職種

生成AIコンサルタント(業務変革/AI実装/BizDev)

  • AIコンサルタント
  • 東京
  • リモート多め

年収 1,001万〜1,500万円

ストックマークの生成AIコンサルタントとして、SAT活用による顧客の業務改革・AI活用推進をコンサルティングからBizDev・プロダクト改善まで横断的に担当。想定年収約1001万〜1500万円、リモートワーク基本。

顧客接点 4/5 ・ 実装責任 4/5 ・ 改善還元 3/5

課題発見検証本番実装定着

Issue課題発見

顧客の課題を特定

Prototype検証

最短で価値を検証

Production本番実装

本番品質へ実装

Adoption定着

運用定着と改善

FDEという働き方を、言葉で掴む。

FDEの定義、キャリアの入口、求人の読み方を記事で解説します。記事一覧を見る →

日本で働くFDEのリアル — 現場エンジニアの発信まとめ【随時更新】

日本でForward Deployed Engineer(FDE)として働く人の一次発信を編集部がキュレーション。技術ブログ・登壇資料・個人noteから、求人票では見えないFDEの仕事の実像を本人の言葉で伝えます。

FDE転職ガイド|向いている人・企業タイプ・求人の探し方と選考の特徴

FDE(Forward Deployed Engineer)への転職を、向いている人・企業タイプ別の特徴・求人の探し方・選考の特徴・準備ステップに分けて、実際の求人票を根拠に解説します。

FDEになるには?出身職種別の5ルートと未経験からの現実的ステップ

FDE(Forward Deployed Engineer)になるには何が必要か。バックエンド・AI/ML・データ・プリセールスSE・PdMの5ルート別に、活きる強みと埋めるギャップ、隣接職種を踏み台にする戦略を解説します。

よくある質問

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FDEキャリアの求人は、各社が公式に公開している採用ページ(各社のATS)から毎日自動で収集しています。求人ごとに掲載元ATSへのリンクと収集日を表示しており、最新の募集要項・労働条件は必ず各社の公式採用ページでご確認ください。

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そもそもFDE(Forward Deployed Engineer)とは何ですか?

顧客の現場に入り、課題の特定(Issue)から検証(Prototype)、本番実装(Production)、運用定着(Adoption)までを一気通貫で担うエンジニアです。詳しくは記事で解説しています。

応募の前に、自分が勝てるFDE求人を整理する。

現職で積んだ経験、顧客接点への向き不向き、希望年収をもとに、求人の見方と次に狙うポジションを一緒に整理します。

01
職務経歴の棚卸し
02
FDE適性の確認
03
求人条件の優先順位づけ

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